在生成式AI技术向垂直专业领域深度渗透的行业背景下,医疗健康领域对合规、专业、落地性强的专用大模型需求持续攀升,由湖南省智慧眼科技股份有限公司研发的砭石大模型,作为国内首批完成备案的医疗健康专用大模型,于2024年7月11日获得官方备案(备案编号:Hunan-BianShi-202405240001),为医疗健康行业的数智化转型提供了本土化、合规化的专业支撑。
砭石大模型是一款深耕中文医疗健康场景的垂直领域大模型,依托智慧眼科技在医疗信息化领域十余年的技术积累与数据资源沉淀打造,核心定位是为医疗机构、医药企业、公共卫生服务机构以及普通用户提供安全合规的医疗AI能力支撑,既填补了通用大模型在医疗专业领域准确性不足的短板,也解决了中小医疗机构缺乏AI赋能技术门槛的痛点。
在核心功能层面,砭石大模型覆盖了医疗服务全链条的多元需求:面向临床端,它支持辅助问诊决策、医学文献智能检索与解读、电子病历结构化整理,能够根据患者主诉、检查报告快速梳理患病线索,为基层医师提供符合临床指南的诊断参考与治疗方案建议,还可自动完成病历摘要提取、出院小结生成等工作,减轻医护人员的文书负担;面向用户端,它提供专业合规的健康咨询、慢性病管理指导、用药禁忌科普等服务,能够基于用户的身体指标、病史给出个性化健康建议;面向产业端,它支持医药研发的靶点文献梳理、临床试验数据整理,还可为医药科普内容生成提供专业审核支撑,有效提升产业运转效率。
技术特点方面,砭石大模型构建了“专业数据训练+合规审核前置+安全输出管控”的三层技术体系:训练环节,模型基于千万级规模的合规中文医学文献、临床指南、真实病历脱敏数据进行微调,专业术语准确率超过95%,远高于通用大模型的医疗专业输出水平;安全层面,它搭建了完善的内容审核机制,所有输出内容都经过医疗专业规则库与人工复核标准校验,严格规避错误医疗建议输出风险,同时符合国内医疗数据隐私保护相关法规要求,所有数据处理都在本土化算力集群完成,保障数据安全;适配层面,砭石大模型支持轻量化部署与API接口调用,能够快速对接基层医疗机构现有信息系统,适配不同机构的算力条件,降低AI落地门槛。
在应用场景上,砭石大模型已经形成了多维度的落地格局:在基层医疗场景,它可以弥补基层医疗机构专业医师不足的缺口,帮助基层医师提升诊断准确率,助力分级诊疗落地;在家庭健康管理场景,它可为大众提供7*24小时的专业健康咨询,缓解公共医疗资源排队等待压力,辅助慢性病患者做好长期健康管理;在公共卫生科普场景,它能够快速生成符合专业规范的健康科普内容,帮助公众识别医疗谣言,提升全民健康素养;在医药研发场景,它可以帮助研发人员快速梳理海量医学文献,缩短前期研发的信息整理周期,降低研发成本。
作为湖南省本土企业研发的备案医疗大模型,砭石大模型始终坚持“专业为先、合规为本”的研发理念,为医疗健康领域的AI落地探索了可复制的发展路径,未来也将持续迭代优化,进一步拓展在辅助医学教育、智慧养老健康服务等领域的应用,推动AI技术真正服务于全民健康事业发展。
在生成式AI技术向垂直专业领域深度渗透的行业背景下,医疗健康领域对合规、专业、落地性强的专用大模型需求持续攀升,由湖南省智慧眼科技股份有限公司研发的砭石大模型,作为国内首批完成备案的医疗健康专用大模型,于2024年7月11日获得官方备案(备案编号:Hunan-BianShi-202405240001),为医疗健康行业的数智化转型提供了本土化、合规化的专业支撑。
砭石大模型是一款深耕中文医疗健康场景的垂直领域大模型,依托智慧眼科技在医疗信息化领域十余年的技术积累与数据资源沉淀打造,核心定位是为医疗机构、医药企业、公共卫生服务机构以及普通用户提供安全合规的医疗AI能力支撑,既填补了通用大模型在医疗专业领域准确性不足的短板,也解决了中小医疗机构缺乏AI赋能技术门槛的痛点。
在核心功能层面,砭石大模型覆盖了医疗服务全链条的多元需求:面向临床端,它支持辅助问诊决策、医学文献智能检索与解读、电子病历结构化整理,能够根据患者主诉、检查报告快速梳理患病线索,为基层医师提供符合临床指南的诊断参考与治疗方案建议,还可自动完成病历摘要提取、出院小结生成等工作,减轻医护人员的文书负担;面向用户端,它提供专业合规的健康咨询、慢性病管理指导、用药禁忌科普等服务,能够基于用户的身体指标、病史给出个性化健康建议;面向产业端,它支持医药研发的靶点文献梳理、临床试验数据整理,还可为医药科普内容生成提供专业审核支撑,有效提升产业运转效率。
技术特点方面,砭石大模型构建了“专业数据训练+合规审核前置+安全输出管控”的三层技术体系:训练环节,模型基于千万级规模的合规中文医学文献、临床指南、真实病历脱敏数据进行微调,专业术语准确率超过95%,远高于通用大模型的医疗专业输出水平;安全层面,它搭建了完善的内容审核机制,所有输出内容都经过医疗专业规则库与人工复核标准校验,严格规避错误医疗建议输出风险,同时符合国内医疗数据隐私保护相关法规要求,所有数据处理都在本土化算力集群完成,保障数据安全;适配层面,砭石大模型支持轻量化部署与API接口调用,能够快速对接基层医疗机构现有信息系统,适配不同机构的算力条件,降低AI落地门槛。
在应用场景上,砭石大模型已经形成了多维度的落地格局:在基层医疗场景,它可以弥补基层医疗机构专业医师不足的缺口,帮助基层医师提升诊断准确率,助力分级诊疗落地;在家庭健康管理场景,它可为大众提供7*24小时的专业健康咨询,缓解公共医疗资源排队等待压力,辅助慢性病患者做好长期健康管理;在公共卫生科普场景,它能够快速生成符合专业规范的健康科普内容,帮助公众识别医疗谣言,提升全民健康素养;在医药研发场景,它可以帮助研发人员快速梳理海量医学文献,缩短前期研发的信息整理周期,降低研发成本。
作为湖南省本土企业研发的备案医疗大模型,砭石大模型始终坚持“专业为先、合规为本”的研发理念,为医疗健康领域的AI落地探索了可复制的发展路径,未来也将持续迭代优化,进一步拓展在辅助医学教育、智慧养老健康服务等领域的应用,推动AI技术真正服务于全民健康事业发展。